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Cómo escribir las mejores fuentes de conocimiento para AI Agent
Actualizado
por Sana
Las fuentes de conocimiento (KS) brindan información esencial a sus agentes de IA, ayudándolos a interactuar de manera efectiva con los clientes. Si bien los agentes de IA tienen capacidades básicas, personalizarlos con datos específicos de la empresa es crucial para manejar conversaciones especializadas de forma autónoma.
En este artículo, conocerá las mejores fuentes de conocimiento que puede proporcionar a sus agentes de IA.
¿Qué KS específicos del negocio necesitan los agentes de IA?
La información específica de la empresa incluye sus políticas comerciales, procesos, precios de productos, especificaciones y más. Respond AI no tiene conocimiento de esta información de forma predeterminada. Debe proporcionárselo a sus agentes de IA para que puedan interactuar de manera efectiva con los clientes.
¿Qué utilizar como fuente de conocimiento?
Puede utilizar su base de conocimientos empresariales existente para educar a sus agentes de IA o incluso crear nuevas fuentes.
- Manuales, Guías o Preguntas Frecuentes (Recomendado) : Los manuales, Guías, Centro de Ayuda y documentos de Preguntas Frecuentes son muy buenas fuentes de información y son muy recomendables ya que son:
- Bien estructurado.
- La información es fácil de procesar y absorber.
- Fácil de consultar más adelante y responder consultas de contacto de manera eficiente.
Por ejemplo, las preguntas frecuentes están diseñadas para abordar preguntas e inquietudes comunes que los contactos tienen sobre su negocio. Al incorporar contenido de preguntas frecuentes como fuente de conocimiento, su agente de IA puede manejar conversaciones simplistas de forma autónoma.
- Página de inicio/sitios web/blogs : las páginas de inicio de empresas o los sitios web de productos son una buena fuente de información más reciente sobre sus productos. Puede utilizar la función de sincronización automática para sincronizar automáticamente la fuente de conocimiento con el sitio web en intervalos establecidos.
- Los agentes de IA conocen las últimas promociones, ofertas y otra información sobre su negocio.
Las páginas web con demasiadas imágenes o contenido mal estructurado no son fuentes ideales de información. Estas páginas web no son las mejores fuentes de conocimiento. - Transcripciones de conversaciones : las transcripciones de conversaciones existentes pueden proporcionar conocimientos e información valiosa a sus agentes de IA sobre cómo entablar conversaciones naturales y significativas con los contactos.
- Como resultado, los agentes humanos y de IA mantienen conversaciones de manera similar.
- Las conversaciones reales a menudo contienen información específica de un dominio que otros KS podrían no tener. La falta de contexto puede dificultar que el agente de IA comprenda cuándo utilizar la información mientras conversa con los contactos.
Los agentes de IA deben recibir información específica sobre el dominio/industria en el que se espera que operen.- Las interacciones reales también proporcionan pistas lingüísticas a los agentes de IA. Por ejemplo, el agente de IA puede aprender a manejar mejor la jerga y los distintos patrones de habla.
Se debe verificar la exactitud de las transcripciones de las conversaciones y cualquier información que no deba hacerse pública debe eliminarse antes.
Recomendaciones de escritura
Aquí hay algunas recomendaciones que puede tener en cuenta mientras desarrolla sus Fuentes de conocimiento.
- Contenido claro y conciso, fácil de entender y transmitir a Contactos. Evite la jerga y el lenguaje complejo que dificulten el procesamiento de la información.
- Incluya información que aborde consultas, inquietudes y puntos débiles comunes, así como cualquier característica o preferencia única del público objetivo.
- Mantenga fuentes de conocimiento separadas para idiomas separados.
- Siga manteniendo KS proporcionándole la información más reciente.
- Vuelva a escribir KS para mejorar la legibilidad de la IA si su KS existente no cumple con los estándares recomendados en este artículo.
- Analice conversaciones entre contactos y agentes de IA. Identifique dónde ha alucinado el agente AI y descubra la causa probable.
La causa probable puede ser que sea necesario modificar la Persona AI o que el KS no sea suficiente. Obtenga más información sobre las mejores prácticas de AI Persona aquí .
- Pruebe sus soluciones y elimine el problema. Continúe realizando pruebas hasta que su IA se haya optimizado para sus necesidades.
Recomendaciones de localización
- Un idioma por fuente de conocimiento : para manejar la misma información en varios idiomas, traduzca el material y cárguelo como una fuente de conocimiento separada.
- Utilice diferentes agentes de IA para manejar diferentes idiomas : el KS debe estar preferiblemente en el idioma en el que se espera que el agente de IA converse.
Mejores prácticas de redacción
- Información enfocada y precisa : la información enfocada ayuda al agente de IA a encontrar información fácilmente. Garantizar que la información sea lo más precisa posible.
- Organización del conocimiento basada en tareas : estructurar información o datos basados en tareas o funciones específicas que se espera que maneje el Agente de IA.
- Primero, utilice AI Persona para informar al agente de IA sobre su función y luego proporciónele fuentes de conocimiento específicas para esa función.
- Luego, utilice KS para dotar a la IA del conocimiento que necesita para comunicarse eficazmente con los contactos.
- Utilice encabezados : los encabezados crean una jerarquía y mejoran la legibilidad de la información tanto para los humanos como para los sistemas de inteligencia artificial.
- Información de sangría : las sangrías también crean una jerarquía y facilitan el escaneo del contenido.
- Usar negrita para resaltar : resalte información importante configurando el texto en negrita.
- Describir imágenes : nuestro modelo de IA actual (GPT-4o mini) no puede procesar imágenes. Sin embargo, como solución alternativa, puede describir las imágenes en la fuente de conocimiento.
- Ejemplo de cómo describir una imagen:
- Este es un gráfico de barras que muestra cifras de ventas trimestrales con barras etiquetadas del primer trimestre al cuarto trimestre y montos de ventas que oscilan entre $ 10 000 y $ 50 000.
Obtenga más información sobre cómo convertir imágenes a formatos aceptables aquí . - Ejemplo de cómo describir una imagen:
- Describir datos tabulares : nuestro modelo de IA actual (GPT-4o mini) no puede procesar datos en tablas. Sin embargo, como solución alternativa, puede describir las tablas en la fuente de conocimiento.
- Ejemplo de cómo describir una tabla:
- Verduras disponibles en stock:
- Manzana:
Disponibilidad: 20 en stock; Precio: 1$ - Pera:
Disponibilidad: 10 en stock; Precio: 1,5$ - Dragon de fruta:
Disponibilidad: Fuera de existencia; Precio: 2$
- Manzana:
- Verduras disponibles en stock:
- Ejemplo de cómo describir una tabla:
- Utilice oraciones completas : las oraciones completas mejoran la claridad. Aquí hay dos ejemplos de un documento de preguntas frecuentes:
- Recomendado:
- Pregunta: ¿Pueden los clientes devolver el artículo dentro de los 30 días posteriores a su recepción?
Respuesta: Sí, los clientes pueden devolver el artículo dentro de los 30 días posteriores a su recepción, siempre que la etiqueta de precio esté vigente.
- Pregunta: ¿Pueden los clientes devolver el artículo dentro de los 30 días posteriores a su recepción?
- No recomendado:
- Pregunta: ¿Pueden los clientes devolver el artículo?
Respuesta: Sí.
- Pregunta: ¿Pueden los clientes devolver el artículo?
- Recomendado:
Puede utilizar sus fuentes de conocimiento existentes para educar y optimizar a sus agentes de IA siguiendo las recomendaciones y mejores prácticas mencionadas en el artículo.
